Содержание
– Рынки полностью основаны на человеческой психологии, и, строя графики рынков, вы лишь преобразуете человеческую психологию в графическую форму». Контракты на разницу — это популярный способ торговли ценами на акции и индексы, товары и валюту без владения базовыми активами. Деривативы — это ограниченные по времени контракты, стоимость которых соответствует рыночным показателям актива.
Инструменты аналитики, которые используют нейронные сети и ИИ для копирования решений живого человека и использования их намного быстрее и точнее, с помощью алгоритмов. Институциональные инвесторы понимают эти преимущества. Уже сейчас около 80% всех торговых операций на биржах США осуществляется с помощью алгоритмов.Теперь решение за компаниями, которые могут предложить эти возможности частным инвесторам. RegalX — торговая платформа, уже использующая эту технологию.
Если не брать специфику какой-то конкретной страны, а смотреть в целом, то долгосрочная торговля помогает экономить на налогах. Возможно, что в то время как краткосрочные трейдеры могут платить около 20% -30% налога на прирост капитала, долгосрочные приросты капитала будут облагаться налогом всего в 5% -15%. Удержание позиции в течение нескольких месяцев не подходит трейдерам, которые привыкли действовать активно. Поскольку свинг-трейдинг редко является работой с полной занятостью, вероятность переутомления из-за стресса намного ниже. Есть время на занятие другими делами, поддержание нервов и энергии в здоровом состоянии.
К сожалению, в этой области нет ничего интересного. Инструментов для написания торговых ботов много, а стабильно профитных стратегий нет. В лучшем случае работающее решение нужно постоянно обслуживать парой трейдер-программист меняя настройки под текущий рынок. Стандартный результат после подключения ии для трейдинга полностью автономного бота к депозиту — слив депозита. Собственно, именно для предотвращения таких ситуаций на финансовых рынках и стали использовать искусственный интеллект. Технология обучается на прецедентах, исторических моделях, в результате число ошибок и сбоев снижается.
Мое понимание эмоциональной сложности трейдинга многократно увеличилось, когда я начал писать колонки о психологии трейдинга для веб-сайтов WorldlyInvestor и MSN Money (). Эти публикации вызвали много откликов у трейдеров со всего мира – они испытывали трудности, поразительно похожие на те, с которыми я сталкивался за годы торговли. Однако трудно преуменьшить степень, до которой трейдеры, использующие идентичные методы торговли, могут достигать невероятно различных результатов. Обладание правильными инструментами является необходимым, но недостаточным условием успеха.
С повсеместным распространением ИИ, операции трейдеров, работающих в традиционном формате составляют только 10% от всего объёма торгов, хотя 10 лет тому назад этот показатель достигал в США 55%. При этом порядка 15-20% хедж фондов применяют ИИ при создании большей части трейдинговых стратегий, что можно считать достаточно высоким показателем в торговле и инвестиционной сфере. Профессиональные трейдеры время от времени должны работать над модернизацией собственных наработок, поскольку трейдинг постоянно обновляется. С начала века и в последующие 15 лет они ощущали конкуренцию со стороны торговых ботов, но затем научились управлять ими, что уровняло силы. После 2015-го уже настала пора конкуренции трейдеров и их роботов с системами, где используется ИИ. Потому что данные, которые вы передаете своему алгоритму, значат гораздо больше для успешной торговли.
Более того, глобальные рынки становятся все более конкурентны. В классической литературе описывается пример успешного среднесрочного трейдера. Он покупал акции по телефону, используя данные из газеты, которая приходила с задержкой в несколько дней. https://xcritical.com/ Проверяя график 1-2 раза в день, они довольствуются тем, что предложит рынок на момент открытия позиции. Чтобы попытаться стать трейдером внутри дня, нужно бросить свою дневную работу и отказаться от своей постоянной ежемесячной зарплаты.
Если в принятии решений полагаться на торговых ботов, можно потерять связь с рынком (или со здравым смыслом). Как минимум, можно пропустить важные рыночные сигналы, которые не улавливает алгоритм. Или можно не уследить за тем, как ИИ принимает ошибочное решение на основе ложного анализа. ИИ может сканировать огромные объемы данных социальных сетей, определять популярные темы, обсуждения и настроения, связанные с криптовалютами. На основе этой информации, нейросеть способна предсказывать потенциальные изменения рынка, оценивать перспективность новых проектов и возможности для инвестиций.
Это способствует эффективной защите позиций и контролю над уровнем подверженности рискам. Предназначен для настройки и обучения алгоритмов перед началом тестирования.
Учитывая эти особенности ИИ, многие финансовые организации не дают ему полной свободы действий. Например, в Сбербанке ИИ не позволяют напрямую управлять торговыми роботами. Он выступает скорее в роли «умного» помощника и дает трейдеру рекомендации по настройке алгоритма-исполнителя.
Алгоритм-исполнитель может управлять объёмом открытой валютной позиции, работать с заявками, но он не участвует в анализе рыночной ситуации и не принимает связанных с ней решений. Этим занимаются люди — квалифицированные трейдеры, которые определяют настройки алгоритма. Термин «трейдинг» используется в этой книге для обозначения всех активных форм управления частными финансовыми инвестициями.